AIと現代の創造

生成AI時代の創造性についての私たちの（それほど独自ではない）視点

私たちがJust 4 Noiseに取り組み始めたのは、生成的機械学習手法の誕生からずっと後のことで、AIハイプのブームからもかなり後のことでした。最初の生成AIモデルは1950年代に開発されたと推測する人が多い一方で、最初のアルゴリズムの概念と創造は1800年代後半に行われたと主張する人もいます。いずれにせよ、私たちは新しい道を切り開いているわけではないと言えるでしょう。とはいえ、私のチームと私は、技術革命の結果が常に新しくピカピカの機械である必要はないという考えを強く信じています。実際、現実は通常まったく逆です。

過去一世紀のすべての革命的な先駆者と同様に、AIヒステリーは多くの企業が最終的にはあまり機能しない大きく、派手で、高価な怪物を作るのを見ています。今後数ヶ月、数年にわたって、市場での目的の欠如からこれらのツールの多くが消えていくのを目撃するでしょう。残るのは、主として現実世界の問題に集中し、人間にとって非常に時間がかかる非常に単純なタスクを解決するために技術を使用するものたちです。それだけです — 手動プロセスを自動化する組み立てラインのもう一台のロボットに過ぎません。

シンセサイザーを通じた現代の音楽ツールの進化について考えてみましょう。まずアナログシンセがあり、次にデジタルシンセがあり、そして今ニューラルシンセがあります。最初のアナログ電子オーディオシンセサイザーが一般公衆に公開されたとき、音楽コミュニティから大きなバックラッシュに遭いました。デジタル楽器や音楽制作ツールも同様でした。その間、多くの才能あるアーティストたちがこれらの様々な技術を取り入れ、時間、お金、エネルギーを大量に投資し、ワークフローに組み込む場所を見つけ、ほとんどの人が今でも「クラシック」と呼ぶインパクトのある音楽を作りました。AIベースのニューラルシンセサイザーが市場に溢れる今日も、同じサイクルが起きているのを見ています。MinimoogはミュージシャンをReplaceしなかったし、AIツールもそうはなりません。

これらを言うのは、AIを技術として、また素晴らしいものを作る専門家たちを軽視するためではありません。さらに、このポストのサブタイトルのように、ここで何か目が覚めるほど新しいことを言っているとは思いません。しかし、私たちJust 4 Noiseの礎石であるため、この継続中のブログシリーズでそれを指摘することは依然として重要だと思います。私たちは魔法をしているのでも、画期的な技術を発明しているのでもありません — ただユーザーのためにタスクを速くしているだけです。

a small list of other audio AI tools created by the AI Musicpreneur

私たちは人間の創造性を置き換えることをしたくも、またできもしません。ロボットがチャートのトップスポットや博物館を占めるという展望を心配する人は多いですが、実際の例を見ると、「芸術」を作るために使われる生成AIモデルが人間の創造プロセスを模倣するのに苦労していることはかなり明らかです。代わりに、技術は創造と自己表現の多くの他の側面でとても役立てることができ、生産性と創造性を高めるためにAIを活用してすばらしいことをしているアーティストや専門家の多くの素晴らしい実験を見ています。

また一つの愚痴が終わりました :) これが読むのがそれほど苦痛でなかったことを願いますが、何より、私たちがなぜどのように技術スタックを使用しているかについてより良い理解を与えてくれたことを願います。

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— Max (max@just4noise.com)