IA e Creazione Moderna

La nostra (non così unica) visione della creatività nell'era dell'IA generativa

Abbiamo iniziato a lavorare su Just 4 Noise molto dopo la creazione dei metodi di machine learning generativo, e anche abbastanza dopo il boom dell'hype sull'IA. Mentre la maggior parte delle persone specula che il primo modello di IA generativa sia stato sviluppato negli anni '50, altri sostengono che il concetto e la creazione dei primi algoritmi abbiano avuto luogo alla fine del 1800. Comunque la si pensi, è sicuro dire che non stiamo aprendo nuove strade. Detto ciò, il mio team ed io siamo fermamente convinti che il risultato delle rivoluzioni tecnologiche non debba sempre essere una nuova macchina brillante. In realtà, la realtà è tipicamente l'esatto contrario.

Analogamente a tutti i predecessori rivoluzionari dell'ultimo secolo, l'isteria dell'IA sta vedendo molte aziende costruire bestie grandi, fantasiose e costose che alla fine non servono a molto. Nei mesi e negli anni a venire, vedremo molti di questi strumenti scomparire data la mancanza di scopo nel mercato. Quelli che rimarranno saranno quelli che si concentrano prevalentemente su un problema del mondo reale e che molto probabilmente usano la tecnologia per risolvere compiti molto semplici che altrimenti richiederebbero molto tempo a un essere umano. Tutto qui — niente di più che un altro robot alla catena di montaggio, che automatizza processi manuali.

Pensa all'evoluzione degli strumenti musicali moderni attraverso un sintetizzatore. Prima abbiamo avuto i synth analogici, poi i synth digitali, e ora abbiamo i synth neurali. Quando i primi sintetizzatori audio elettronici analogici furono rilasciati al grande pubblico, affrontarono un enorme contraccolpo dalla comunità musicale. Lo stesso vale per gli strumenti digitali e gli strumenti di produzione musicale. Nel frattempo, molti artisti talentuosi hanno adottato queste varie tecnologie, investito molto tempo, denaro ed energia in esse, trovato un posto nel loro flusso di lavoro e creato musica d'impatto che la maggior parte delle persone ancora chiama "classici". Vediamo lo stesso ciclo accadere oggi mentre i sintetizzatori neurali basati sull'IA inondano il mercato. Il Minimoog non ha sostituito i musicisti, e nessuno strumento di IA lo farà.

Non dico tutto questo per sminuire l'IA come tecnologia insieme agli esperti che costruiscono cose incredibili. Inoltre, come suggerisce il sottotitolo di questo post, non penso di stare dicendo nulla di straordinariamente nuovo qui. Tuttavia, penso che sia ancora qualcosa di importante da sottolineare in questa serie di blog in corso, poiché è una pietra angolare per noi di Just 4 Noise. Non facciamo magia e non stiamo inventando nessuna tecnologia rivoluzionaria — stiamo semplicemente rendendo un compito più veloce per i nostri utenti.

a small list of other audio AI tools created by the AI Musicpreneur

Non vogliamo e non saremo mai in grado di sostituire la creatività umana. Le persone spesso si preoccupano della prospettiva che i robot occupino tutti i posti in cima alle classifiche o nei musei, ma guardando esempi del mondo reale, è abbastanza chiaro che i modelli di IA generativa utilizzati per creare "arte" faticano a imitare il processo di creazione umana. La tecnologia, invece, riesce ad aiutare molto in molti altri aspetti della creazione e dell'auto-espressione.

Ancora una volta una tirata è finita :) Spero che questa non sia stata troppo dolorosa da leggere, ma soprattutto, spero che ti abbia dato una migliore comprensione di perché e come stiamo usando il nostro stack tecnologico.

Come sempre — sentiti libero di contattarci!

— Max (max@just4noise.com)

Previous
Previous

Il Nostro Posto nell'Industria Musicale

Next
Next

Dati, Dati, Dati