Just 4 Noise: L'Histoire des Origines

Des drum machines et de l'IA générative…

C'était une matinée assez sombre et grise à Berlin, ce qui n'avait rien d'inhabituel en plein milieu de février dans cette partie du monde. Un tel jour en Allemagne peut sembler interminable, mais celui-ci en particulier a déclenché quelque chose à la fois triste et spécial. Je suivais ma routine matinale hivernale habituelle, qui comprenait généralement enfiler plusieurs couches de vêtements, faire chauffer une grande théière et allumer mon matériel pour faire des bruits bizarres. J'avais adopté ce régime après deux hivers à Berlin, ayant appris que j'ai besoin d'un exutoire créatif et chaleureux chaque matin pour me donner l'énergie nécessaire pour tenir la journée. En allumant mon modular rack et en admirant les lumières clignotantes, j'ai appuyé sur le bouton 'ON' de ma drum machine fiable, pour n'être accueilli que par l'absence d'une séquence de démarrage… C'était le jour qui allait tout changer.

my broken, ol’ reliable drum machine the day of the incident

À force d'être attaché à mon matériel, j'avais complètement oublié toute la tristesse qui vient avec le doom-scrolling de samples. Mais sans drum machine pour accompagner ma session de jam matinale, j'y étais de retour. Au lieu de passer une heure à jouer et à tourner des boutons, j'ai passé 45 minutes à chercher mes dossiers de samples et 15 minutes à fixer le vide, navré par mon manque d'organisation du disque dur. Bien que cela ait déclenché ce qui s'est avéré être une autre journée d'hiver mélancolique, cette même matinée maussade a donné naissance à un nouveau monde de création.

Au-delà des légendes, des blagues et des mèmes, l'idée derrière Just 4 Noise est née d'un problème réel dans le monde de la production musicale. Avant de construire quoi que ce soit, nous avons parlé avec des amis, des collègues, des inconnus et même des ennemis des points de friction dans leurs processus créatifs, et nous avons remarqué une tendance assez significative. Aussi souvent que les gens luttent pour maintenir un flux régulier d'inspiration et de créativité, ils se battent aussi avec l'univers des mondes sonores disponibles. En termes simples : il y a trop de samples. En tant que producteur en chambre avec des outils numériques, comment peut-on jamais se décider pour le kick parfait ? Je compare ça à marcher dans un supermarché américain à la recherche d'un simple paquet de chips — oui, on peut aller vers les grandes marques, mais on a toujours le sentiment qu'il y a une perle cachée dans ce rayon écrasant, attendant d'être découverte. Trop d'options et trop de données mènent à passer trop de temps à chercher plutôt qu'à créer.

J'ai partagé ces conclusions avec mon collègue de confiance de l'époque, Henning, qui est un magicien du machine learning et aussi généralement une super personne avec qui parler de la vie, des problèmes du monde et des solutions. Alors que je continuais à formuler le problème comme un problème de recherche, il a rapidement fait remarquer que la solution à la fouille de samples n'a pas besoin d'être orientée recherche du tout. Et c'est ainsi qu'est née la conception de Just 4 Noise : un outil d'IA générative pour les producteurs de musique qui détestent chercher des samples. Henning a expliqué que si nous pouvons rassembler le bon ensemble de données, nous pourrions créer des modèles de machine learning capables de générer des samples entièrement nouveaux et de haute qualité alignés sur la composition centrale du dataset. Ce point de vue a allumé quelque chose en moi, et j'ai su que cela devait être construit.

Au fil de nombreuses sessions de coworking dans des cafés, j'ai non seulement réussi à convaincre Henning de me rejoindre dans cette aventure, mais aussi de nous concentrer sur la génération de samples basée sur des prompts, un exploit qui jusqu'à ce jour n'existe toujours pas dans le monde de l'IA générative de samples audio. La raison derrière cette décision d'interface orientée prompts est venue des conversations de suivi que j'ai eues avec ces producteurs de musique qui se plaignaient du temps perdu à chercher des samples. Ils ont expliqué qu'ils peuvent assez facilement décrire les sons dans leur tête en mots, et que s'il y avait seulement un moyen de traduire ces mots en un rendu de haute qualité, leur qualité de vie s'améliorerait de façon décuplée.

Quelques mois plus tard, nous voilà ! 9 000 kick drums, une v4 de notre petit modèle de machine learning, quelques centaines d'utilisateurs testant notre produit bêta et beaucoup d'enthousiasme pour l'avenir :) J'espère que vous avez apprécié en apprendre un peu sur comment nous en sommes arrivés là aujourd'hui. Je continuerai d'utiliser ce forum pour l'humour et tout ce qui touche à la musique et à la technologie.

Comme toujours — n'hésitez pas à nous contacter !

— Max (max@just4noise.com)