IA et Création Moderne

Notre point de vue (pas si unique) sur la créativité à l'ère de l'IA générative

Nous avons commencé à travailler sur Just 4 Noise bien après la création des méthodes génératives d'apprentissage automatique, et même assez longtemps après le boom du battage médiatique autour de l'IA. Alors que la plupart des gens spéculent que le premier modèle d'IA générative a été développé dans les années 1950, d'autres soutiennent que le concept et la création des premiers algorithmes ont eu lieu à la fin du XIXe siècle. Quoi qu'il en soit, il est prudent de dire que nous ne sommes pas en train de frayer de nouveaux chemins. Cela dit, mon équipe et moi croyons fermement que le résultat des révolutions technologiques n'a pas toujours besoin d'être une nouvelle machine brillante. En réalité, c'est généralement l'opposé exact.

Similaire à tous les prédécesseurs révolutionnaires du siècle passé, l'hystérie de l'IA voit beaucoup d'entreprises construire de grandes bêtes fantaisistes et coûteuses qui, en fin de compte, ne servent pas à grand-chose. Dans les mois et les années à venir, nous verrons beaucoup de ces outils disparaître en raison du manque de but sur le marché. Ceux qui resteront debout seront ceux qui se concentrent principalement sur un vrai problème du monde réel et qui utilisent très probablement la technologie pour résoudre des tâches très simples qui seraient autrement très chronophages pour un humain. C'est tout — rien de plus qu'un autre robot sur la chaîne d'assemblage, automatisant des processus manuels.

Pensez à l'évolution des outils musicaux modernes à travers un synthétiseur. D'abord, nous avons eu des synthés analogiques, puis des synthés numériques, et maintenant nous avons des synthés neuronaux. Quand les premiers synthétiseurs audio électroniques analogiques ont été mis à disposition du grand public, ils ont fait face à un énorme rejet de la communauté musicale. Il en va de même pour les instruments numériques et les outils de production musicale. Pendant tout ce temps, de nombreux artistes talentueux ont adopté ces diverses technologies, investi beaucoup de temps, d'argent et d'énergie, trouvé une place dans leur flux de travail et créé de la musique impactante que la plupart des gens appellent encore des « classiques ». Nous voyons le même cycle se produire aujourd'hui alors que les synthétiseurs neuronaux basés sur l'IA inondent le marché. Le Minimoog n'a pas remplacé les musiciens, et aucun outil d'IA ne le fera non plus.

Je ne dis pas tout cela pour dévaloriser l'IA en tant que technologie, ainsi que les experts qui construisent des choses incroyables. De plus, conformément au sous-titre de ce post, je ne pense pas dire quelque chose d'époustouflant de nouveau ici. Cependant, je pense que c'est encore quelque chose d'important à souligner dans cette série de blogs en cours, car c'est une pierre angulaire pour nous chez Just 4 Noise. Nous ne faisons pas de magie et nous n'inventons pas de technologie révolutionnaire — nous rendons simplement une tâche plus rapide pour nos utilisateurs.

a small list of other audio AI tools created by the AI Musicpreneur

Nous ne voulons pas et ne pourrons jamais remplacer la créativité humaine. Les gens s'inquiètent souvent de la perspective que des robots prennent toutes les premières places dans les charts ou dans les musées, mais rien qu'en regardant des exemples du monde réel, il est assez clair que les modèles d'IA générative utilisés pour créer de l'«art» peinent à imiter le processus de création humaine. Au lieu de cela, la technologie peut beaucoup aider dans de nombreux autres aspects de la création et de l'expression de soi.

Encore une diatribe terminée :) J'espère que celle-ci n'était pas trop pénible à lire, mais surtout, j'espère qu'elle vous a donné une meilleure compréhension de pourquoi et comment nous utilisons notre stack technologique.

Comme toujours — n'hésitez pas à nous contacter !

— Max (max@just4noise.com)